随着中国经济的飞速发展，人民生活水平日益提升，消费者对于产品的市场需求也渐渐改向个性化和多样化，外部市场需求的变化“倒逼”传统的生产企业南北转型升级。在数字化全面落地的当下，企业对于数字化的解读早就仍然局限于IT层，物联网对于企业生产生产的价值和意义于是以大大突显，这与智能生产的网络化路径不谋而合，预示着工业物联网平台的较慢发展，传统的生产企业也从过去的生产能力驱动型改变为数据驱动。

企业数字化转型已是迫在眉睫，然而有所不同规模、有所不同行业的企业，转型的深浅程度及问题也不尽相同。研华科技工业物联网事业群总经理蔡奇男分析道：“就规模而言，大型企业资源非常丰富、技术水平较高，受到国家及政府的注目和反对更加多，其数字化转型比较就更为流畅；与之构成对比，数量可观的中小企业无论是人才、资金、资源还是技术都比较缺乏，对于数字化的解读也不尽相同，亟需通过合作构建转型。而扎根行业来看，由于有所不同行业的工艺技术及市场特征有所不同，数字化转型深浅程度也不尽相同。

汽车生产、电子制造等发展更为成熟期的行业，数字化水平比较较高，转型也较为更容易；而传统的钢铁、纺织等行业，数字化基础更为脆弱，无法很快构建转型。”“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”转型升级不是一蹴而就的，更加多的企业早已意识到，联手三路才能回头得更慢、更加近。

作为全球物联网领导厂商，研华仍然致力于推展物联网的应用于落地，借力于物联网技术链接全球数字化浪潮，助力中小企业较慢构建IT与OT的融合，减缓数字化的发展进程。随着物联网的发展，研华也从传统的硬件厂家转变成获取软硬件融合的智能化整体解决方案的供应商。超越信息孤岛，“场景化”方案击退痛点传统生产企业技术水平参差不齐，通过对企业的探访，我们找到仍有大部分的中小企业衰退在“工业0．5”。

迈进智能生产并不是一定要全新的厂房及全新的设备才能迈进智能生产，对许多中小企业在思维的是如何以升级改建，以整体规划及分阶段继续执行的作法来进行，“智慧工厂并不是要修建一个全新的工厂，大多数都是基于原先的传统工厂展开改建升级。”蔡奇男说道：“中小企业在转型升级过程中，主要面对着四个挑战：一是设备老旧且种类多样，如何构建设备的较慢联网，提供设备数据是仅次于的挑战。二是中小企业管理层一般缺少原始的系统架构，经验不足，且缺少样板工程可以参照。

第三，数据采集之后，面临简单的海量数据，如何挖掘出有效地且有价值的数据，也是摆在面前的现实问题。最后就是人才的问题，数字化转型，对人才素质拒绝也比较较高，传统工厂管理人才的知识结构缺少。”工业物联网的本质是数据，因此，工业物联网很最重要的是通过智能设备来收集关键数据，获取优化分析建议，最后提高生产能力、质量与销量。

对于大部分的传统企业，首要的问题就是要构建有所不同设备的数据采集并联网，切断各个环节的信息孤岛。研华通过多年经营智能生产领域累积的非常丰富经验，可以协助用户突破有所不同品牌厂商的控制器、设备间和通讯协议的壁垒，相结合数据互通与高效通讯，构建典型应用于的生产流程的可视化。“所以，研华可以给一个正式成立几十年的工厂，创建现场的数据采集、安装传感器展开设备联网，把那些用了十几年，甚至二十几年的设备数据通过WISE－PaaS工业物联网云平台，构建数据的可视化，并展开分析，融合双向掌控的方案来超过设备监控搜集生产线中大量有价值的讯息，进而提高生产效益，最后提高管理效益。”研华通过普遍的行业累积和对技术趋势的前瞻性解读，统合物联网IoT与云平台WISEPaaS创意技术，构成了基于专业Knowhow的标准化智慧工厂解决方案：战情室系统、整体设备效率管理方案、厂务能源管理、生产作业车站智能化方案、工厂环境及废弃物监测方案等。

从以往获取传统的现场数据采集韧体服务，进而获取智能生产的应用于方案，并无缝链接到工业云平台服务，融合研华多年打造出物联网集成商生态链，符合各个场景的工业APP应用于。在企业转型项目中，研华某种程度获取标准化的方案服务，同时有专业IoT．SENSE（IoTEnablingService）服务团队，深度考古企业痛点，针对有所不同行业及企业的应用于场景，协助企业创建合适自己的系统架构，并获取顾问式方案及规划服务，以后方案落地、实行、竣工验收。蔡奇男认为，行业有所不同，企业所面对的痛点及市场需求也不尽相同。比如，纺织产业因厂区集中无以管理期望可随时掌控各厂生产的状况；机械设备厂则期望获取远端防治维修的服务；电子制造业期望需要借由设备动态资讯增加不当五品产生；金属加工行业则传达机台老旧期望需要另加智能化设备超过产线统合效益提高。

研华凭借多年的软硬件产品优势、技术优势及行业经验，合力行业系统集成商，了解理解企业市场需求痛点，进而获取合适有所不同场景的差异化的行业智能解决方案。相结合在智能生产领域的非常丰富实践经验，研华需要为用户获取五个方面的协助：首先，研华昆山生产工厂升级，并对外开放，用户可亲临现场参观交流，对数据化转型有更加强劲的直观感觉；研华还为客户获取数字化升级培训，为客户培育针对性的数字化人才；为了获取更为优质的服务，研华正式成立了智能生产方案中心及服务团队（IOT．SENSE），为企业获取智能生产的方案规划，因应有所不同行业的市场需求，研华还牵头行业伙伴资源，搭起产业生态平台，一起为客户获取全方位解决方案，联合耕耘产业。

打造出对外开放、融合的工业物联网平台，获释数据价值众所周知，无论是智能生产还是智能装备，他们的核心都是数据。过去，数据溶解在设备里，企业无法萃取出来，生产管理不能倚赖经验，而无法依赖数据。

而如今，研华早已可以协助客户通过设备的联网，收集生产数据、设备数据甚至环境的数据，并展开分析，充份挖出数据的价值，寻找生产效率提高的关键因素，最后的目的是给企业带给仅次于的经济效益。面临繁杂的工业现场，一个确实的智能生产的系统，应当包括十分多的子系统。

例如在我们比较熟知的生产工厂内，有物流仓储系统、设备状态监控系统、能源管理系统、环境监控系统等针对有所不同环节的应用于，还包括适当的MES系统等的上层管理系统。蔡奇男认为：“这些有所不同的系统往往是由有所不同供应商获取，如何构建多系统的统合，无论对于企业还是解决方案供应商来说都是极大的挑战。”回应，研华发售了WISE—PaaS工业物联网云平台，致力于解决问题有所不同的子系统之间的串联和统合问题。

例如在这个平台上，研华需要协助用户相连能源管理、生产设备管理、物流仓储等有所不同的数据（数字、仿真、影像、数字通信等），还可以充份将这些数据融合，甚至可以根据数据，作出分析和决策，进而协助客户寻找提高设备管理效益及生产管理。“而作为工业物联网云平台，除了通过对现场设备的数据展开收集进而联网，构建整个架构的横向统合，还有纵向的数据统合。

由于企业工厂中，往往牵涉到到十分多的生产工艺，有所不同工艺之间纵向的串联，除了经常出现在厂内之外，还有可能相连到厂外的上下游，甚至到客户端。”蔡奇男说道，整个产业链的统合是还包括从客户到生产生产，再行到上下游供应商的统合，研华WISE—PaaS工业物联网云平台作为可观、原始的工业物联网平台，需要协助企业构建这一过程的统合。

“智慧工厂”建设是一个可观、简单的系统工程。蔡奇男建议，传统企业转型时，应该对于自身有更为确切的了解，按照“总体规划、具体方法实行”的原则，再行创建一个较为原始的数据结构设计，也就是所谓的顶层设计；第二步分阶段实行，根据企业和设备的实际情况，从设备联网或者设备状态监控开始实行。另外，中小企业在自由选择数据云平台时，一定要考虑到平台的开放性和兼容性，过去很多人自由选择的平台，由于缺少开放性，让数据之间的相连、统合经常出现艰难，带给很多可选问题；要去找有经验的合作伙伴，这是十分最重要的，也是企业数字化转型成功的关键；最后企业也还要侧重人才的培育，不是只有系统先进设备就好，人员观念的升级转型更为最重要，只有这样才需要让中小企业确实的迈进智能生产。

智能生产是生产型企业的关键战略，也又称是一把手战略工程，所以一把手的洞见及决意十分最重要，并必须创建横跨单位的继续执行、推展小组，并逐步从一条产业、一个工厂逐步继续执行，坚信这一次生产制造业的数字化转型是企业迈进下一个10年的关键战略！。

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